Este fue uno de los interrogantes planteados en el 37\u00b0 Congreso Argentino de Producci\u00f3n Animal realizado en la Universidad Cat\u00f3lica, de Buenos Aires.<\/p>\n
En octubre, la Asociaci\u00f3n Argentina de Producci\u00f3n Animal llev\u00f3 adelante el 37\u00ba Congreso Argentino de Producci\u00f3n Animal, del cual participaron algo m\u00e1s de 700 personas y cerca de 100 conferencistas de distintas partes del mundo.<\/p>\n
\u0093Debatimos el futuro de la ganader\u00eda de aqu\u00ed a los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os\u0094, explic\u00f3 Cristian Feldkamp, presidente del Congreso realizado en la Universidad Cat\u00f3lica Argentina, con la organizaci\u00f3n conjunta de la Sociedad Chilena de Producci\u00f3n Animal y la American Society of Animal Science (fue auspiciado por la American Dairy Science Association y la European Association of Animal Production).
La tecnolog\u00eda que viene<\/i>
\u0093Las tasas anuales de mejora gen\u00e9tica animal podr\u00edan, al menos, duplicarse en los pr\u00f3ximos a\u00f1os mediante el uso de informaci\u00f3n molecular y de algoritmos predictivos inspirados en la inteligencia artificial y las ciencias inform\u00e1ticas. Estas herramientas son una realidad en bovinos de leche y r\u00e1pidamente podr\u00edan extenderse a otras producciones\u0094, afirm\u00f3 Daniel Gianola, investigador de la Universidad de Wisconsin, Estados Unidos, en una de las tantas disertaciones que se llevaron adelante en el evento.<\/p>\n
Adem\u00e1s, el experto sostuvo que \u0093el paradigma vigente consiste en emplear informaci\u00f3n de genealog\u00edas o de ADN usando un efecto aditivo, seg\u00fan el cual los efectos de los genes se suman unos a los otros sin tener interacci\u00f3n\u0094. Y agreg\u00f3: \u0093En cambio, nuestra metodolog\u00eda no postula ning\u00fan modelo ni supuesto y trata de capturar una se\u00f1al sin preguntarse su origen mecan\u00edstico. Son m\u00e9todos que se desarrollan para tener un buen comportamiento predictivo, pero sin objetivo inferencial, que ocupa a la estad\u00edstica cl\u00e1sica\u0094.<\/p>\n
Seg\u00fan el investigador, existen \u00e1reas donde esta tecnolog\u00eda se emplea de manera rutinaria. Por ejemplo, la empresa de pel\u00edculas online Netflix usa un algoritmo de predicci\u00f3n llamado \u0093caos progresivo\u0094 que tiene una gran capacidad para predecir el gusto de sus usuarios por las pel\u00edculas, a partir de la misma informaci\u00f3n que recibe de sus clientes.<\/p>\n
Ahora bien, \u00bfc\u00f3mo se traslada esto a la ganader\u00eda? \u0093Utilizamos informaci\u00f3n geneal\u00f3gica, de efectos ambientales y de marcadores moleculares sobre los animales que nos interesan por sus caracter\u00edsticas productivas, y a partir de ello desarrollamos modelos que aprenden cu\u00e1ntos litros de leche produce una vaca por d\u00eda, sin entender por qu\u00e9 imitan el sistema y lo emulan en condiciones hipot\u00e9ticas similares a los actuales\u0094.<\/p>\n
Gianola advirti\u00f3 que estas t\u00e9cnicas a\u00fan no se aplican de manera rutinaria en gen\u00e9tica animal y vegetal, pero s\u00ed en casos particulares, como en el cultivo de ma\u00edz.<\/p>\n
\u0093En ganado lechero, se estima que la tasa anual de mejoramiento gen\u00e9tico se duplica con el uso de informaci\u00f3n molecular con casos particulares de estos algoritmos, aunque en la pr\u00e1ctica hemos encontrado tasas muchos m\u00e1s altas\u0094, se\u00f1al\u00f3 el investigador. Y agreg\u00f3 que la industria absorbe de manera muy r\u00e1pida este tipo de herramientas de mejoramiento:<\/p>\n
Adem\u00e1s, las tecnolog\u00edas se estar\u00edan haciendo m\u00e1s accesibles desde lo econ\u00f3mico.<\/p>\n
\u0093El costo de los marcadores moleculares ha sido abatido consistentemente. Antes, secuenciar el genoma humano costaba US$ 75 millones, y hoy menos de mil. En Estados Unidos, un chip con 800.000 marcadores moleculares cuesta menos de US$ 200: los costos son insignificantes\u0094 <\/p>\n
Desaf\u00edos nutricionales y alternativas antibi\u00f3ticas<\/i>
La posibilidad de mejorar la inmunidad de los animales sin comprometer la calidad de carne y leche, tambi\u00e9n encuentra alternativas desde lo nutricional, explic\u00f3 Dar\u00edo Colombatto (1), investigador del Producci\u00f3n Animal de la Facultad de Agronom\u00eda de la UBA y el CONICET, en el 37\u00ba Congreso Argentino de Producci\u00f3n Animal.
En ese sentido, el especialista de la FAUBA se refiri\u00f3 a la nutrici\u00f3n de los sistemas ganaderos del futuro y detall\u00f3: \u0093Buscamos alternativas ante las regulaciones y crecientes restricciones al uso de antibi\u00f3ticos o promotores de crecimiento, con el uso de aceites esenciales, taninos y encimas. Estos aditivos naturales podr\u00edan reemplazar o sustituir esos productos que hoy est\u00e1n siendo restringidos en ciertos pa\u00edses\u0094.
Adem\u00e1s, explic\u00f3: \u0093Tratamos de reemplazar antibi\u00f3ticos que no est\u00e1n siendo usados en la ganader\u00eda con fines terap\u00e9uticos, sino como promotores de crecimiento, y que tienen una visi\u00f3n negativa en la Comunidad Europea\u0094.<\/p>\n
Fuente: Motivar, 1 de diciembre.
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Este fue uno de los interrogantes planteados en el 37\u00b0 Congreso Argentino de Producci\u00f3n Animal realizado en la Universidad Cat\u00f3lica, de Buenos Aires. En octubre, la Asociaci\u00f3n Argentina de Producci\u00f3n Animal llev\u00f3 adelante el 37\u00ba Congreso Argentino de Producci\u00f3n Animal, del cual participaron algo m\u00e1s de 700 personas y cerca de 100 conferencistas de distintas partes del mundo. \u0093Debatimos el futuro de la ganader\u00eda de aqu\u00ed a los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os\u0094, explic\u00f3 Cristian Feldkamp, presidente del Congreso realizado en la Universidad Cat\u00f3lica Argentina, con la organizaci\u00f3n conjunta de la Sociedad Chilena de Producci\u00f3n Animal y la American Society of Animal Science (fue auspiciado por la American Dairy Science Association y la European Association of Animal Production). La tecnolog\u00eda que viene\u0093Las tasas anuales de mejora gen\u00e9tica animal podr\u00edan, al menos, duplicarse en los pr\u00f3ximos a\u00f1os mediante el uso de informaci\u00f3n molecular y de algoritmos predictivos inspirados en la inteligencia artificial y las ciencias inform\u00e1ticas. Estas herramientas son una realidad en bovinos de leche y r\u00e1pidamente podr\u00edan extenderse a otras producciones\u0094, afirm\u00f3 Daniel Gianola, investigador de la Universidad de Wisconsin, Estados Unidos, en una de las tantas disertaciones que se llevaron adelante en el evento. Adem\u00e1s, el experto sostuvo que \u0093el paradigma vigente […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":2948,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[56],"tags":[],"class_list":["post-6461","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infoganadero"],"acf":[],"yoast_head":"\n